Clasificador bayesiano: influencia probabilidad clase

   

    Jorge Igual García

OBJETIVO:

El objetivo de este objeto de aprendizaje es aprender cómo influye la probabilidad a priori de cada clase en el clasificador bayesiano para dos clases con distribución gaussiana de varianza unidad y media diferente.

INTRODUCCIÓN:

La regla de decisión depende de las probabilidades a priori de cada clase. Se analiza cómo el cambio en dichos valores hace que la regla de decisión se desplace hacia la media de una clase u otra. La figura muestra dichos efectos.

INSTRUCCIONES:

Seleccionar los parámetros de entrada y observar los efectos: empezar con clases equiprobables y luego comprobar cómo la regla de decisión se mueve hacia la clase más probable.

                    

media clase 1
mu_1



media clase 2
mu_2



probabilidad a
priori clase 1
prob_C1



probabilidad a
priori clase 2
prob_C2




 
 

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